Refresh the page

Articles in the category Smart Home

CES 2025 az AI jegyében: az egészségfigyelő tükröktől a bionikus protézisekig

A CES 2025-öt a mesterséges intelligencia uralta, a viselhető elektronikától kezdve a háztartási készülékeken át a forradalmi orvosi eszközökig számos termékben szerepelt. Ezek az innovációk megmutatják, hogy a mesterséges intelligencia milyen mélyrehatóan megváltoztathatja a mindennapi életet.

Thread: a kommunikáció jövője az okosotthonokban

Fedezd fel, hogyan forradalmasítja a Thread kommunikációs protokoll az okosotthonok világát. Az eszközök megbízható és biztonságos összekapcsolásával zökkenőmentesen működteti okosotthonodat. Mi is pontosan az a Thread, és miért érdemes odafigyelned rá, amikor eszközt választasz az okosotthonodba?

Apple HomeKit: Hogyan működik és miért épp ez a kulcsa az okosotthonodnak?

Az Apple HomeKit egyszerű okosotthon-vezérlést, biztonságot és fejlett automatizálást biztosít. Fedezd fel, hogyan csatlakoztathatod a világítást, a zárakat és más eszközöket egy egységes ökoszisztémába az Apple technológiájával.

Alexa: az Amazon digitális asszisztense

Az Amazon Alexa az Amazon által kifejlesztett digitális hangalapú asszisztens. Ez az intelligens asszisztens hangutasításokkal képes különböző feladatok elvégzésére, megkönnyítve ezzel sok felhasználó mindennapi életét. Alexa az okosotthon központi vezérlőpontjaként szolgál. Mi a helyzet a magyar nyelvi támogatással?

Mi az a Matter szabvány?

Nem hallottál még a Matter szabványról? Ebben az esetben ajánljuk figyelmedbe az erről készült cikkünket. Ez egy régóta várt szabvány, amely összeköti az okosotthon különböző elemeit. Mit tud a Matter és milyen márkák kínálják a Matter szabványt?

Az IoT új lehetőségeket és kihívásokat tartogat

Az internetre csatlakozó eszközök hálózata, azaz az IoT összekapcsolja a különböző készülékeket, és teljesen új lehetőségeket teremt az együttműködésükre és az interakciókra. Milyen előnyöket kínál ez a felhasználók számára, és milyen kihívásokkal kell a gyártóknak szembenézniük az IoT bevezetése során? Lássuk!

Megjósolható a megjósolhatatlan?

A technológiai fejlődés gyakran egy hullámvasúthoz hasonlít. Az egyik termék nagy felhajtás közepette érkezik, a másik szinte észrevétlenül tűnik el. De vajon mely technológiák határozzák majd meg a jövőnket? A Technológiai evolúció sorozat záró részében azokat a meghatározó megatrendeket vesszük szemügyre, amelyek a divatos technológiai újdonságok hullámai ellenére is fennmaradnak, valamint azt, hogy mi várhat ránk a számítógépek és a technológiák fejlődésének szempontjából.

Mesterséges intelligencia: A kontroll kérdése

A mesterséges intelligencia már nem csupán a sci-fi világának víziója, hanem valóság, amely alapvetően alakítja át a körülöttünk lévő világot. Legyen szó konfliktusokban alkalmazott autonóm drónokról vagy olyan rendszerekről, amelyek emberek munkáját veszik át, az AI egyre fontosabb szerepet játszik a jövőnkben. De milyen valós hatással vannak ezek a technológiák? Készen állunk szembenézni azokkal az etikai és biztonsági kihívásokkal, amelyek a fejlődésükkel együtt érkeznek? A következő cikk bemutatja ennek a technológiának a világos és sötét oldalát is.

Az üzemeltetési költségek kérdése

Jelenleg meglehetősen nehéz megbecsülni, milyen valós üzemeltetési igényekkel jár majd a mesterséges intelligencia alkalmazása. Ennek első oka, hogy még mindig kísérleti szakaszban vagyunk, amikor az alkalmazást inkább tesztelik, mintsem rutinszerűen üzemeltetik. A második ok pedig az, hogy továbbra is rendkívül gyors fejlődés zajlik, amelyben hamarosan talán maga a mesterséges intelligencia is közreműködik majd.

Milyen cilinderbetétet vegyek?

Ki kell kicserélned a cilinderbetétet az ajtón és nem tudod, melyiket válaszd, hogy pontosan illeszkedjen az ajtódhoz? Íme egy útmutató a hengerzár kiválasztásához, beleértve a konkrét méretek lemérésére vonatkozó utasításokat is. Útmutatónk segítségével könnyedén ki fogod tudni választani a megfelelő cilinderbetétet.

Milyen biztonsági rendszert válasszak?

Nem könnyű kiválasztani a megfelelő biztonsági rendszert. Számos dologra kell figyelned, ha a legmagasabb szintű védelmet szeretnéd biztosítani ingatlanod számára. Útmutatónk segítséget nyújt abban, hogy megismerd a legfontosabb elemeket és paramétereket, amelyek nélkülözhetetlenek egy jó biztonsági rendszer esetében.

Kamerarendszer telepítése társasházban a GDPR-nak megfelelően – mire kell figyelni?

Ha kamerarendszert szeretnél telepíteni egy társasházban, az nem ilyen egyszerű. A GDPR és más, kamerákra vonatkozó jogszabályok meghatározzák, hová lehet kamerát elhelyezni, hogyan kell kezelni a felvételeket, és számos további szabályt is előírnak. Mit kell mindehhez megtenned? Megtudod cikkünkből.

Gyakorlati alkalmazások keresése

Az 1970-es években a mesterséges intelligencia kutatásának finanszírozása kezdett elapadni, az érdeklődés pedig az akkoriban teljesen új terület, vagyis a mikroprocesszorok és a mikroszámítógépek felé fordult. Ezek egyáltalán nem tették lehetővé a nagy erőforrás-igényű mesterségesintelligencia-alkalmazások futtatását, ezért az érdeklődés a szabályalapú rendszerek felé tolódott.

Moravec paradoxona, avagy miért nem mennek nekünk a könnyű dolgok

Miközben a mesterséges intelligencia fejlődése a múlt század hatvanas éveiben tovább folytatódott, az osztrák származású matematikus és jövőkutató, Hans Moravec felfigyelt egy különös dologra: a számítógépek viszonylag könnyen meg tudtak oldani nehéz matematikai problémákat, de tragikusan kudarcot vallottak olyan teljesen hétköznapi feladatoknál, amelyeken az emberek még csak el sem gondolkodnak, például a képfelismerés, a természetes környezetben való mozgás vagy az, amit józan, természetes logikának nevezünk. Miközben minden kisgyermek könnyen felismeri, „melyik tárgy van távolabb”, vagyis melyik tárgy helyezkedik el egy másik mögött, a mesterséges intelligencia területén a jelenetelemzés önálló szakterületté vált.

Az 1950-es évek túlzott optimizmusa

A mesterséges intelligencia 1956-ban, a Dartmouth College-ban vált önálló kibernetikai tudományterületté, ahol akkoriban olyan úttörők dolgoztak, mint Marvin Minsky, John McCarthy, Claude Shannon, Nathan Rochester, Ray Solomonoff, Oliver Selfridge, Trenchard More, Arthur Samuel és Allen Newell. Optimista korszak volt ez, amelyben azt feltételezték, hogy még ez a generáció megéri a gondolkodó gépek megjelenését. Ez az optimizmus azon alapult, hogy a logikai következtetés területén viszonylag gyorsan értek el előrelépéseket.

A Cerebras szuperóriás chipjei

Az egyik áttörést jelentő újdonságot azok a szuperóriás chipek jelentik, amelyek egy teljes wafer, vagyis a chipek gyártásához használt szilícium-egykristályból kivágott lap teljes felületét elfoglalják. A chipgyártás egy rendkívül tiszta egykristály előállításával kezdődik, amelyet lehűlés után különálló lemezekre, vagyis waferekre vágnak. A waferek mérete összefügg azoknak a gépeknek a képességeivel, amelyek litográfiai struktúrákat hoznak létre rajtuk; jellemzően 30 cm átmérőjű, kör alakú wafereket használnak. Minden waferen litográfiával nagyszámú különálló chipet alakítanak ki, majd a wafert ezek mentén feldarabolják. A Cerebras azonban teljesen más megoldást választott: a teljes felületet egyetlen óriási chip foglalja el.

Nvidia, az AI szupersztárja

Jelenleg a mesterséges intelligencia tanításának területén szó szerint az Nvidia uralkodik az Nvidia H100 Tensor Core GPU Hopper chipjeivel. Ezek többféle változatban kaphatók: némelyik túlméretezett, PCIe-csatlakozóval ellátott videokártyára hasonlít, más változatokat pedig az adatközpontokba való integrálásra szolgáló SXM-csatlakozóhoz terveztek. A hivatalos importőrök rendelésre 890 ezer koronától kínálják ezt a kártyát, jelenleg azonban a kereslet messze meghaladja a kínálatot, ezért gyakori, hogy az eBayen a 80 GB memóriával rendelkező kártyákat 45 000 dollárért, vagyis több mint egymillió koronáért árulják.

Az AI-modellek robbanásszerű növekedése

A mesterséges intelligencia iránti jelenlegi érdeklődési hullám az OpenAI generatív intelligenciája, a ChatGPT megjelenésével, valamint a DALL·E és a Midjourney generatív intelligenciák 2023 eleji hozzáférhetővé válásával kezdődött. Ezt a megjelenést a kritikusok néha „túl korainak” nevezik – de mit jelent az, hogy valami túl korai a technológiák világában?

Önvezető autók

Nagy érdeklődést váltanak ki az ADS-nek (Automated Driving Systems) nevezett autonóm járművezetési rendszerek. Ezek egy meglehetősen összetett rendszert alkotnak, amely nemcsak vezérlőszámítógépekből, hanem belső és külső érzékelőkből is áll. Ezek nemcsak az autó sebességére vonatkozó adatokat rögzítik, hanem a kamerák képét és más érzékelők, például kompakt radarok vagy lézerszkennerek, azaz lidarok adatait is.

Hogyan tanul valójában a mesterséges intelligencia?

Függetlenül attól, hogy ma milyen AI-modelleket használnak, ezek általában szigorúan különválasztják a tanulási módot (learning) és a működési módot (inference). Teljesen elkülönülő üzemmódokról van szó, amelyek eltérő működési algoritmusokkal, gyökeresen különböző számításiidő- és energiaigénnyel rendelkeznek, és nem ritkán más hardveren is futnak.

Try our cookies

Alza.cz a. s., Company identification number 27082440, use cookies and other data to ensure the proper functioning of the website and, with your consent, also, among other things, to personalize advertising and the content of our websites. By clicking on the “I understand“ button, you agree to the use of cookies and the transfer of data regarding the behavior on the website for displaying targeted advertising on social networks and advertising networks on other websites.

More information

P-DC1-WEB05